КАК ПОБЕДИТЬ БУКМЕКЕРА С ПОМОЩЬЮ МАТЕМАТИКИ |  |
Профессор математики победил букмекеров, делая ставки на футбол c помощью своих математических моделей. Как ему удалось обыграть букмекера и добиться прибыли в 200% от стартового банка за сезон? Узнайте на этой странице!
О математике, футболе и азартных играх
Я никогда не играл в азартные игры по-настоящему до сентября 2015 года. Я несколько раз ходил на собачьи бега, когда жил в Манчестере, да однажды посетил знаменитый конноспортивный фестиваль Grand National на ипподроме Эйнтри в предместьях Ливерпуля. Некоторые мои друзья делали у букмекеров ставки на футбол, и мне было заметно, как это может придать просмотру матчей дополнительный стимул. Но я никогда не мог преодолеть барьер в виде создания игрового счёта на сайте букмекерской конторы и пополнения его со своей кредитной карты.
Однако рано или поздно это должно было случиться. Я провёл всё лето, работая над книгой "Футболоматика" (Soccermatics) о математике и футболе, и решил ещё раз попробовать заставить себя пройти это испытание прежде, чем отправить рукопись издателям. Я собирался взять всё, что я изучил о футбольной математике, и применить это к реальным практическим ситуациям. Я был настроен победить букмекера с помощью математики.
Итак, во время первой половины сезона 2015/16 футбольной английской Премьер-лиги (АПЛ) я разработал несколько математических моделей, которые пытались предсказывать результаты матчей точнее, чем коэффициенты букмекеров. Я тестировал свои модели, дорабатывал их, и довольно-таки скоро они начали приносить мне деньги. Со стартового капитала 400 фунтов стерлингов я получил 108.83 фунта прибыли уже к ноябрю. Это +27% за два месяца.
Как победить букмекера: математика вероятностей
Прежде, чем я раскрою секрет моей победной математической модели для ставок против букмекеров, я сделаю небольшое отступление, дабы осветить некоторые базовые понятия для непосвящённых, которые могут запутаться в этом сложном мире ставок онлайн. Здесь так много букмекеров, предлагающих различные бонусы, и огромный выбор видов пари, от самых обычных ставок на победу, до более непонятных азиатских фор, а также тоталы угловых, авторы голов и т.п. Но не волнуйтесь: для наибольшей ясности я решил ограничиться традиционными ставками на победы, ничьи или поражения.
Сейчас у вас может возникнуть соблазн открыть игровой счёт на одном из букмекерских сайтов, рекламируемых по телевизору, или у букмекера, название которого хорошо знакомо вам по вывескам на центральных улицах. Но зарегистрироваться только в одной букмекерской конторе – не самая хорошая идея. Большинство букмекеров выставляют коэффициенты из расчёта 5% прибыли с каждой вашей ставки. Это означает, что если вы поставите 100 фунтов на полный набор исходов в одном матче (победа первой команды, ничья и победа второй команды) пропорционально коэффициентам, после окончания игры вам вернётся 95 фунтов. Если вы не будете намного умнее букмекеров, ваши деньги скоро испарятся.
Имея возможность делать ставки в нескольких букмекерских конторах, вы можете нивелировать их преимущество. Коэффициенты у каждого букмекера, как правило, немного отличаются. Если вы выберете наилучшие предложения на рынке по каждому из исходов, тогда отбор организаторов букмекерского бизнеса, называемый маржой, может уменьшиться до 1,5%, а на некоторые топовые матчи и того меньше. Это означает, что вы должны всего на 2% лучше разбираться в футболе, чтобы побить букмекера и начать зарабатывать на ставках на постоянной и долгосрочной основе.
Второе правило успешного игрока – понимать связь между коэффициентами и вероятностями. Большинство из вас знает, что коэффициент 1.7 на победу Манчестер Юнайтед означает, что вы получите £7 чистой прибыли на каждые поставленные £10, если МЮ выиграет, то есть, букмекер выплатит вам £17, из которых £10 – сумма вашей ставки и £7 – ваш выигрыш с неё. Но также важно понимать, что, по мнению букмекера, вероятность победы Манчестер Юнайтед при таком коэффициенте ниже, чем 1/1.7 = 58,8%, что есть отношение предполагаемого числа побед МЮ к общему количеству сыгранных им матчей. Поэтому, если вы считаете, что Манчестер Юнайтед будет побеждать не реже, чем в 60% подобных игр, то за 1.7 это хорошая ставка.
Вам необходимо вычислять вероятности и сопоставлять их с коэффициентами каждый раз, когда вы делаете ставку у букмекеров, прежде чем отдать им свои деньги, если вы хотите выигрывать у них на дистанции. Вы должны делать ставку, только если ваша оценка вероятности превосходит ту, что задаёт букмекерский коэффициент. До многих людей это очень тяжело доходит. Ставки на спорт – это отнюдь не угадывание победителей. Плюсовой игрок может выигрывать меньше ставок, чем проигрывать. Главная задача – уметь определять вероятности точнее, чем букмекеры.
Математические модели игры против букмекера
Моя первая модель в попытках победить букмекеров появилась в сентябре 2015 года и была основана на прогнозах экспертов. В прошлых сезонах журналист NBC Джо Принс-Райт был особенно успешен в прогнозировании итоговой турнирной таблицы Премьер-лиги. Поэтому я брал его еженедельные прогнозы на АПЛ и использовал их для того, чтобы решить, на какую команду ставить. У Принс-Райта были прикольные прогнозы, но деньги по ним быстро были слиты, и мне пришлось исключить его из процесса математического моделирования. В общем, публичные эксперты дают прогнозы для развлечения, но они не могут победить букмекера.
Вторая математическая модель, с помощью которой я попробовал обыграть букмекера, была основана на индексе Euro Club, который вычисляет рейтинг команд в зависимости от результатов матчей между ними. За каждую победу команде добавляют очки, за каждое поражение вычитают. Похожим образом работает Elo-рейтинг в шахматах и других видах спорта. С помощью индекса Euro Club можно делать адекватные прогнозы на исходы футбольных матчей, но этого недостаточно, чтобы получить перевес над линией букмекеров. Как только в дело вступает их маржа, на ставках по этому индексу деньги проигрываются медленно, но верно.
Третья модель была основана на концепции "ожидаемых голов". В ней каждому удару по воротам приписывается некоторое значение, исходя из архивных данных, как часто удар из такой ситуации приводил к голу. Например, удары из пределов штрафной обычно имеют 12% вероятности превратиться в гол, поэтому после каждого из них к величине "ожидаемое количество голов" этой команды прибавляется 0.12. Дальние удары из-за штрафной только в 3% случаев становятся голевыми, поэтому их вклад в эту величину равен 0.03.
Суммируя ожидаемые забитые и ожидаемые пропущенные голы команды, мы можем получить неплохую общую оценку качества атаки и обороны этой команды, которую затем можно использовать для моделирования будущих матчей. Моя модель, основанная на ожидаемых голах, привела к впечатляющим результатам в начале сезона 2015/16. Она предсказала спад Челси, но переоценила Арсенал и Ливерпуль. Хотя эта модель не привела к проигрышу денег, она давала такие "дикие" прогнозы, на которые совсем нельзя было полагаться для стабильной прибыли.
Чем дальше по ходу сезона, тем больше становилось ясным, что четвёртая, и последняя модель, которую я назвал "искажение коэффициентов", была самой надёжной. Многие букмекерские рынки демонстрируют феномен, известный как "недооценка низких шансов", когда коэффициенты на явных фаворитов по итогу оказываются выгоднее для ставок, чем на их соперников-аутсайдеров. Это можно объяснить тем, что игроков больше привлекают потенциально крупные выигрыши от ставок на большие коэффициенты, чем низкие выплаты со ставок на фаворитов, а букмекеры в соответствии с этим корректируют коэффициенты.
Это искажение я обнаружил в прошлых сезонах АПЛ, например, в 2014/15, когда ставки на Челси, Арсенал и Манчестер Сити против команд из низов таблицы приносили небольшой, но стабильный еженедельный доход. То есть суперклубы выигрывали несколько чаще, чем предполагали букмекеры в своих коэффициентах.
Но этот феномен перестал работать в сезоне 2015/16, когда фавориты АПЛ выступили хуже ожиданий, а торжествовал Лестер, шансы которого оценивались как никогда низко (коэффициент 5001!), причём не только на итоговую победу в Премьер-лиге, но и почти в каждом отдельно взятом матче.
Тем не менее, я нашёл ещё одно искажение, на которое не влияли ни впечатляющий рывок Лестера, ни провалы в обороне Манчестер Сити, ни промахи форвардов Арсенала. Азартные игроки не любят ставить на ничьи в матчах суперклубов между собой. Когда Манчестер Юнайтед принимает Манчестер Сити, или когда Арсенал приезжает в Ливерпуль, это противостояния двух примерно равных команд очень высокого уровня. Но те, кто делает на них ставки, предпочитают угадывать, кто победит, а букмекеры из-за этого увеличивают коэффициенты на ничью. Этот эффект существует на протяжении многих сезонов, и 2015/16 не был исключением. Многие такие матчи закончились тогда вничью, а ставки на них принесли мне львиную долю прибыли.
Как обыграть букмекеров с помощью математики и удвоить игровой банк
Когда я закончил писать книгу "Футболоматика" в декабре 2015 года, моя математическая модель "искажённых коэффициентов" помогла мне побить букмекеров и удвоить игровой банк. Я сделал достаточное количество ставок, чтобы продемонстрировать, что это не случайное везение, а статистически значимый результат. После этого я делал ставки реже, от случая к случаю. Я ставил, когда у меня было на это время, но чаще попросту забывал. Скармливать букмекерские коэффициенты моему компьютеру пятничными вечерами перед футбольными матчами уик-энда на самом деле не было для меня самым важным занятием в жизни.
Однако я могу прикинуть, что бы я делал, если бы продолжал ставить. На сайте football-data.co.uk собраны коэффициенты по линиям закрытия и результаты матчей английских лиг. И, судя по этим данным, моя модель продолжает работать.
Обыграть букмекеров математически это тяжёлая работа
Главное, что я вынес из своих экспериментов, – ставки против букмекеров с использованием математики это тяжёлая работа. Мне потребовалось немало времени для того, чтобы разработать модель для английской Премьер-лиги. Но её нельзя просто так взять и перенести на другие чемпионаты. В АПЛ недооценку ничьих в противостояниях двух суперклубов можно объяснить ажиотажем, который поднимается в прессе. В газетах появляются статьи, противопоставляющие одну команду другой, что провоцирует азартных игроков отдать предпочтение той или иной стороне, пренебрегая вероятностью ничьи. Но нельзя сказать то же самое про другие лиги. Когда я тестировал эту модель на низших дивизионах Англии, даже не делая ставки, я обнаружил, что ничейные исходы в матчах между фаворитами лиги соперниками букмекеры оценивали адекватно.
И наоборот, на крупных турнирах сборных, таких, как чемпионаты Европы и мира, существует другое искажение, которое не работает в АПЛ. Когда сборная – небольшой фаворит, коэффициент на победу которого в матче лежит между 1.6 и 2.5, она проигрывает своему сопернику чаще, чем того требует вероятность при соответствующем коэффициенте (от 2.5 до 4.5). То есть на мировых и европейских футбольных первенствах букмекеры систематически недооценивают кажущуюся немного более слабой национальную команду. Яркий пример — матч Россия – Уэльс на Евро-2016. Это можно объяснить тем, что на такие крупные события ставит очень много азартных игроков, которые плохо разбираются в футболе, и они отдают своё предпочтение тем командам, о которых больше наслышаны, становясь жертвами стереотипов.
Чтобы быть уверенным в прибыльности математических моделей на разных рынках, для каждого из них должна быть разработана своя модель. Это настоящая работа на полный рабочий день. Поэтому, даже если у вас есть необходимые математические навыки, я бы не рекомендовал вам становиться профессиональным игроком на ставках в букмекерских конторах. В сфере математики и статистики полно специальностей, которые обеспечат вам гораздо более стабильный доход, чем ставки на спорт, требуя при этом гораздо меньшего стартового капитала.
Автор: Дэвид Самптер, профессор прикладной математики Уппсальского университета (Швеция).Перевод: Demonfrost (www.stavki.info)
Источник: The Economist 1843 Magazine
Читайте также в новостях:
Учёные Токийского университета разработали выигрышную стратегию ставок
Фантастическая победа Барселоны принесла букмекерам огромные убытки
В школах Австралии начали преподавать математику азартных игр
"Сливные и наживные, лохи и каталы" - новейшая книга о теории, психологии и философии азартных игр
Поставившие на чемпионство "Лестера" в АПЛ отказываются от выигрыша с коэффициентом 5001
